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  • 老字号如何玩转大数据?

    网投平台哪个好,北京赛车网投平台,cc网投平台,cc国际网投平台 www.gdwnhzh.com 评论: 0 | 发布者: 钱馨瑶 |原发: 迈迪品牌咨询

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    老字号是中国古老文化和技艺的传承,是中国人的精神和生活食粮。而在移动互联网、全球经济、智能制造等大环境的冲击下,老字号真的有些“老”了。他们如何传承昨日的辉煌,拥抱今天的变化,引领美好的明天?
      
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    老字号品牌的特性与面临的现状
      
    (1)外资品牌、新晋本土品牌和老字号品牌的对比
      
    作为中国商业的三种基本力量,老字号与外资品牌、新晋本土品牌相比,有很多不同。外资品牌好似天然具有优越感,往往通过服务高端市场,获得高额利润;中国新晋品牌,像互联网领域的阿里巴巴、华为,制造业的海尔、格力等等,经过十几年的积累,在发展势头、品牌力方面,展现出强劲的势头。而老字号已经深深融入中国人的文化和生活方式中,却被无意识的忘掉,它们曾经或正在遭遇现代商业的直接阻击。
      
    据统计,新中国成立初期,我国大约拥有“中华老字号”16000家,至2006年商务部重新认定时,第一批中华老字号的数量仅有434家?!袄献趾拧痹诓煌潭壬隙济媪僮拧熬芾聿簧?、技术设备落后、产品单一老化、历史负担沉重”等一系列问题。
      
    (2)变化的消费者 vs “不变”的老字号品牌
      
    相比强劲的韩流、欧洲经典、美国高科技等外来文化对中国消费者意识的塑造和生活方式的影响,老字号要孱弱和缓慢的多。尤其是当下的移动化、数据化大潮,对快速发展的技术、媒体、消费者认知都来不及。过去前店后厂的方式显然个不上时代脚步了。


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    老字号品牌如何“涅槃重生”?
      
    (1)重新提炼品牌内核,加速品牌升级
      
    老字号品牌蕴含着深厚的文化底蕴和特色,这本是最具影响力的效应价值,却因为种种原因被无意识忽略。因此,先不考虑技术,老字号品牌首先要做的就是深度挖掘品牌历史,重新提炼品牌内涵和理念,重塑品牌形象,加速品牌升级进程。
      
    品牌塑造是一个系统长期的工程,除了重塑精神层面的品牌价值,老字号品牌也不能忽略产品和服务层面的配套升级。消费者购买产品,最需要的是产品提供的功能性价值,这也是品牌美誉度和忠诚度的根源所在。
      
    此外,老字号品牌还可以通过选择符合品牌形象的代言人,适度的借势营销,以及大规模的公益和赞助等方式循序渐进的打造品牌形象,通过提高品牌曝光和彰显品牌优势来改变消费者对老字号品牌的刻板印象,不断触达和影响年轻一代消费者,扩大品牌影响力。
      
    社会总是向前发展,消费者需求也是会随着时代的变化而变化。老字号品牌只有更敏锐地洞察和感知消费者,在自我适应、自我否定和自我创新中向前演进升级,才能跟上时代的步伐,重新焕发品牌的生命力。
      
    (2) 拥抱数字化,建议以消费者为核心的新商业
      
    对于更多的传统老字号企业,如何挖掘大数据价值、如何将数据与业务连接起来、如何在数据变革中找到新的发展动力,已成为最重要的发展课题。
      
    从对数据的深刻理解和对企业战略规划需求出发,提出数据价值的演进路径,它由基础层级——点、线、面,和高阶层级——空间两部分组成,是指引企业数据化实践与战略落地的最佳路径。


    a.点,业务单元
      
    点是一个个业务单元,是企业数据化的起点。对于大多数企业而言,这些点是孤立的、模糊的,是没有实现数据化的。
      
    例如,对于老字号零售品牌,线上店铺、线下门店、商品组货、采购生产等环节多是孤立的,尤其线下单个门店、各个门店之间都是缺乏数据化的,数据化建设的关键是基础设施的搭建。
      
    点的数据化治理,是接入数据,让每个点变得透明、在线。业务单元的复杂性,决定了数据采集方式的多样性。得益于物联网和移动技术的发展,我们能够借助传感器、智能感知、可穿戴设备、增强现实等技术,让几乎所有的线上、线下业务单元实现实时的数据采集。
      
    由点的数据化开始,每个业务单元都变得数据且智慧。点的能力在不断突破,它们渴望连接,从关联的业务单元中汲取更强的力量。
      
    b.线,逻辑规则
      
    线,是统一的逻辑和规则,在数据技术和算法模型的支撑下,一个个的点在垂直类别中,连接融合,组成线。
      
    在现实应用中,如何让不同业务单元的数据,融合归一?认为,一切商业的核心是人,数据的融合归一即是以人为中心进行的。利于Uni ID,跨屏跨端跨媒体打通“人”,获得对消费者的全方位认知。而旗下DIP数据智能平台就如同“加工厂”,基于Uni ID和机器算法模型,通过采集-清洗加工-存储应用等步骤,将原料“数据”加工成“人”的标签。
      
    在打造线的过程中,点即是支撑点,也是获益点,业务单元在交互中成长。
      
    线又承上启下。不同的线就是不同的规则。例如,新零售强调的是重构人货场。我们利用不同的规则组成不同的人、货、场的线。而线与线之间、不同逻辑之间,如何碰撞融合?接来下就是面。
      
    c. 面,应用场景
      
    面是应用场景?;谝滴裥枨?,我们在场景中把各条线连接成互联互通的面。面是各方资源重新整合配置的过程,通过企业的综合业务场景,面将点、线的价值最大化。
      
    例如,在新零售场景中,以人为中心,去联结货与场。Oplus就通过聚焦四个经典零售环节,围绕业务场景,将人-货-场在点、线环节联结,如织网一样,构成面;在互联网+用户增值场景中,Dplus将数据监控、分析挖掘、方案生产、运营实施一站式打通,让产品与用户连接更紧密;在数据营销环节,ADplus通过全媒体、全链路的营销数据体系,将互联网媒体、智能家居媒体、户外媒体融合;并通过阿里独家授权的营销活动评估后链路数据,监测广告从曝光-点击-行动甚至购买的全过程,还原消费者真实路径与转化效果。
      
    d. 空间,与DI共进的爆发式创新
      
    面的积累,场景的增厚,点、线的再造和融合,会产生无限的个性化多维空间,渗透到商业的全场景中,完成对整体商业的再造。
      
    数据是智能的基础。这一过程,会伴随着AI(Artificial Intelligence)、DI(Data Intelligence)的发展而进行,即将现有的知识信息化,在数据中再造一个虚拟世界。
      
    点、线、面、多维空间,数据价值的演进终点将是跨界商业模式的爆发式创新。
      
    在数据价值的演进路径中,点、线、面和空间,是灵活且充满创造性的,能够根据企业实际阶段和数据应用场景,组合搭配和跨阶段使用。
      
    世界在变化,老字号品牌也需要加快步伐拥抱变化,以消费者洞察和科技创新驱动品牌焕发生命力。

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    (编辑:钱馨瑶

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